SPM Instrument in projectsamenwerking op het gebied van industrieel onderhoud met AI en machine learning

SPM Instrument is een projectsamenwerking aangegaan met onder andere de Mälardalen Universiteit om een nieuw type systeem te ontwikkelen voor AI-gebaseerde voorspelling van de bedrijfstoestand van industriële machines, wat kan bijdragen aan efficiënter onderhoudswerk in Zweedse industrieën. Het CPMXai project wordt uitgevoerd in het kader van Produktion2030, gecoördineerd door Teknikföretagen met subsidie van het Zweedse innovatiebureau Vinnova.

Innovatie en onderzoek voor duurzame groei in de Zweedse industrie

Het Zweedse innovatieagentschap Vinnova, dat ook de deskundige autoriteit van de regering is op het gebied van innovatiebeleid, heeft als taak de innovatiecapaciteit van het land te versterken om bij te dragen aan duurzame groei. Het agentschap stimuleert samenwerking en innovatiekracht en geeft verschillende actoren de kans om te experimenteren en nieuwe ideeën te testen - allemaal met het doel om de overgang naar een duurzame toekomst te vergemakkelijken.

Vinnova investeert jaarlijks ongeveer SEK 3 miljard in onderzoeks- en innovatieprojecten. Dit gebeurt voornamelijk via aankondigingen waarbij bedrijven en organisaties financiering kunnen aanvragen - onder andere via het strategische innovatieprogramma Produktion2030, dat wordt ondersteund door Vinnova, het Zweedse Energieagentschap en Formas. In het kader van dit programma werd in 2021 SEK 41 miljoen aangekondigd.

Duurzaamheid als drijvende kracht om uitdagingen aan te gaan

Tegen de achtergrond van de wereldwijde duurzaamheidsdoelstellingen in Agenda 2030 is het doel van het innovatieprogramma Produktion2030 om een nationale basis van onderzoek, innovatie en onderwijs te creëren om het concurrentievermogen van de Zweedse industrie in 2030 te waarborgen.

Produktion2030 is gebaseerd op zes langetermijnuitdagingen voor de Zweedse verwerkende industrie. Met het doel dat Zweedse industrieën duurzaam en concurrerend moeten zijn, werken industrie, academische wereld en onderzoeksinstituten aan het aangaan van deze uitdagingen met de steun van het programma.

Virtuele productieontwikkeling - een uitdaging voor de Zweedse industrie

Een van de uitdagingen van Produktion2030 is "Virtuele productieontwikkeling", waarbij het gaat om het omzetten van informatie en gegevens in kennis en beslissingsondersteuning in virtuele en fysieke productiesystemen. Binnen dit uitdagingsgebied heeft het onderzoeks- en innovatieproject CPMXai*) ongeveer 6 miljoen Zweedse kronen toegekend gekregen om gedurende drie jaar een digitale tweeling te ontwikkelen - een kopie in een computeromgeving - van een geselecteerde machine in een productieomgeving. Meetgegevens van de echte machine met betrekking tot de huidige bedrijfstoestand zullen worden geïmplementeerd op de digitale tweeling om een nieuw, automatisch hulpmiddel te ontwikkelen voor het markeren van conditiegegevens, dat op zijn beurt de basis zal vormen voor een zelfcontrolerend, zelflerend en zelfverklarend systeem voor het voorspellen van de machineconditie.

SPM levert transducers, meetsystemen en software voor het verzamelen van conditiegegevens van de machine die de basis vormen voor de digitale twin. Verder is SPM verantwoordelijk voor het configureren van geschikte meetopdrachten voor de machine in kwestie en kennis over de integratie van meetgegevens met andere systemen.

Johan Nilsson, CTO bij SPM Instrument, over het project: "SPM investeert elk jaar veel in eigen onderzoek en ontwikkeling op het gebied van industriële conditiebewaking. Onze deelname aan dit spannende project is voor ons een kans om onze samenwerking met de universiteit en onze andere projectpartners te versterken en te ontwikkelen, waarbij we ook van elkaar kunnen leren. Het project sluit aan bij onze ambitie om de ontwikkeling van machine learning en AI in onze oplossingen voort te zetten. We zien een groot potentieel in het stroomlijnen van industrieel onderhoud en het benadrukken van conditiebewaking als een effectieve tool voor meer duurzaamheid in de industrie met behulp van gemakkelijk toegankelijke en eenvoudig te begrijpen AI."

Het projectconsortium voor CPMXai bestaat uit de Mälardalen Universiteit (MDU) als coördinator, Hitachi High-Tech Europe GmbH, Adopticum, Nordic Electronic Partner (NEP), GKN Driveline Köping AB, RISE Research Institutes of Sweden AB en SPM Instrument.

*) Cognitief voorspellend onderhoud en kwaliteitsborging met behulp van EXplainable AI en machine learning