SPM HD bewaakt met succes autogene molen met lage snelheid in mijn Boliden

Op een autogene molen in Garpenberg, Zweden bewaakt het Intellinova online systeem de conditie van de motoren en tandwielkasten door middel van trillingsmetingen in combinatie met SPM HD.

Boliden is een metaalbedrijf dat mijnen en smelterijen exploiteert in Zweden, Finland, Noorwegen en Ierland. De productie van de Garpenbergmijn bestaat uit complexe ertsen die zink, koper, lood, goud en zilver bevatten. Grote uitbreidingsplannen voor de mijn met investeringen van SEK 3,9 miljard over een periode van drie jaar omvatten ook investeringen in hoogwaardige conditiebewakingsapparatuur voor een aantal kritieke toepassingen zoals de kaakbreker, de hoofdtakel en de concentrator molen, allemaal om de geplande productieverhoging veilig te stellen.

De molentrommel draait met 15,7 tpm en wordt aangedreven door twee frequentiegeregelde motoren aan tegenoverliggende zijden. Via een tweetraps tandwielkast drijft een rondsel de trommel zelf aan. Om de molen te controleren worden in totaal twintig schokpuls- en acht trillingsopnemers gebruikt, die de motor, de tandwielkast en de aandrijfassen bestrijken. Op de aandrijfassen zijn twee toerentalsensoren gemonteerd.

In de periode van januari 2012 tot oktober 2013 werden twee ernstige problemen ontdekt ruim voordat er ernstige gevolgen waren. Het eerste incident was een lagerschade in een van de twee tandwielkasten. Het andere was een los tandwiel (wiebeltandwiel) in dezelfde versnellingsbak. Als beide problemen onopgemerkt waren gebleven, hadden ze ernstige storingen kunnen veroorzaken met ernstige economische gevolgen.

De combinatie van trillings- en schokpulsmetingen is ideaal voor dit soort toepassingen. De schokpulstechnologie is zeer geschikt voor het detecteren van lagerschade in "lawaaierige" omgevingen zoals de tandwielkasten in deze casestudie. Trillingstechnologie is optimaal voor laagfrequente storingen zoals onbalans, losse tandwielen en uitlijnfouten.

Na meer dan 21 maanden meten presteert het systeem erg goed. Dankzij de gevoeligheid van het systeem en de lange waarschuwingstijden kunnen onderhoudsacties ruim van tevoren worden gepland, waardoor het gevoel ontstaat dat deze bedrijfskritische toepassing onder controle is.

Volledige casestudy downloaden

Geen downloads