SPM Instrument hankeyhteistyössä teollisen kunnossapidon alalla tekoälyn ja koneoppimisen avulla

SPM Instrument on ryhtynyt hankeyhteistyöhön muun muassa Mälardalenin yliopiston kanssa kehittääkseen uudenlaisen järjestelmän, jolla voidaan ennustaa tekoälyyn perustuen teollisuuskoneiden käyttökuntoa ja joka voi osaltaan tehostaa kunnossapitotyötä Ruotsin teollisuudessa. CPMXai-hanke toteutetaan osana Produktion2030-hanketta, jota koordinoi Teknikföretagen ja jota rahoittaa Ruotsin innovaatiovirasto Vinnova.

Innovaatio ja tutkimus Ruotsin teollisuuden kestävän kasvun edistäjinä

Ruotsin innovaatiovirasto Vinnovan, joka on myös hallituksen asiantuntijaviranomainen innovaatiopolitiikan alalla, tehtävänä on vahvistaa maan innovaatiokapasiteettia kestävän kasvun edistämiseksi. Virasto kannustaa yhteistyöhön ja innovaatiovoimaan ja antaa eri toimijoille mahdollisuuden kokeilla ja testata uusia ideoita - ja kaiken tämän tavoitteena on helpottaa siirtymistä kestävään tulevaisuuteen.

Vinnova investoi vuosittain noin 3 miljardia Ruotsin kruunua tutkimus- ja innovaatiohankkeisiin. Tämä tapahtuu pääasiassa ilmoitusten kautta, joissa yritykset ja organisaatiot voivat hakea rahoitusta - muun muassa strategisen innovaatio-ohjelman Produktion2030 kautta, jota Vinnova, Ruotsin energiavirasto ja Formas tukevat. Tämän ohjelman puitteissa ilmoitettiin 41 miljoonaa Ruotsin kruunua vuonna 2021.

Kestävä kehitys haasteisiin vastaamisen liikkeellepanevana voimana

Agenda 2030:n maailmanlaajuisten kestävyystavoitteiden taustaa vasten innovaatio-ohjelman Produktion2030 tavoitteena on luoda kansallinen tutkimus-, innovaatio- ja koulutuspohja, jolla varmistetaan Ruotsin teollisuuden kilpailukyky vuoteen 2030 mennessä.

Produktion2030 perustuu kuuteen pitkän aikavälin haasteeseen Ruotsin valmistusteollisuudelle. Tavoitteena on, että Ruotsin teollisuuden on oltava kestävää ja kilpailukykyistä, ja teollisuus, korkeakoulut ja tutkimuslaitokset pyrkivät vastaamaan näihin haasteisiin ohjelman tuella.

Virtuaalinen tuotannon kehittäminen - haaste Ruotsin teollisuudelle

Yksi Produktion2030:n määrittelemistä haasteista on "virtuaalisen tuotannon kehittäminen", jossa on kyse tiedon ja datan muuntamisesta tietämykseksi ja päätöksenteon tueksi virtuaalisissa ja fyysisissä tuotantojärjestelmissä. Tähän haasteeseen liittyvä tutkimus- ja innovaatiohanke CPMXai*) on saanut noin 6 miljoonaa Ruotsin kruunua kehittääkseen kolmen vuoden ajan tuotantoympäristössä toimivan valitun koneen digitaalisen kaksosen eli kopion tietokoneympäristössä. Digitaaliseen kaksoiskappaleeseen sisällytetään oikean koneen mittaustiedot senhetkisestä toimintakunnosta, jotta voidaan kehittää uusi automaattinen työkalu kuntotietojen merkitsemistä varten, joka puolestaan muodostaa perustan itseohjautuvalle, itseoppivalle ja itsestään selittävälle järjestelmälle koneen kunnon ennustamista varten.

SPM toimittaa antureita, mittausjärjestelmiä ja ohjelmistoja, joilla koneesta kerätään kuntotietoja, jotka muodostavat perustan digitaaliselle kaksoselle. Lisäksi SPM vastaa kyseiselle koneelle sopivien mittaustehtävien konfiguroinnista sekä mittaustietojen integroinnista muihin järjestelmiin.

Johan Nilsson, SPM Instrumentin teknologiajohtaja, hankkeesta: "SPM investoi joka vuosi suuria resursseja omaan tutkimukseensa ja kehitykseensä teollisuuden kunnonvalvonnan alalla. Osallistumisemme tähän jännittävään hankkeeseen tarjoaa meille tilaisuuden vahvistaa ja kehittää yhteistyötämme yliopiston ja muiden hankekumppaneidemme kanssa, jolloin voimme myös oppia toisiltamme". Hanke on linjassa tavoitteemme kanssa jatkaa koneoppimisen ja tekoälyn kehittämistä ratkaisuissamme. Näemme suurta potentiaalia teollisuuden kunnossapidon virtaviivaistamisessa ja kunnonvalvonnan korostamisessa tehokkaana välineenä teollisuuden kestävyyden lisäämiseksi helposti saatavilla olevan ja helposti ymmärrettävän tekoälyn avulla."

CPMXai-hankekonsortioon kuuluvat Mälardalenin yliopisto (MDU) koordinaattorina, Hitachi High-Tech Europe GmbH, Adopticum, Nordic Electronic Partner (NEP), GKN Driveline Köping AB, RISE Research Institutes of Sweden AB ja SPM Instrument.

*) Kognitiivinen ennakoiva kunnossapito ja laadunvarmistus käyttäen EXplainable AI:tä ja koneoppimista.