SPM Instrument in collaborazione con un progetto sulla manutenzione industriale con l'AI e il machine learning

SPM Instrument ha avviato un progetto di collaborazione con l'Università di Mälardalen, tra gli altri, per sviluppare un nuovo tipo di sistema per la previsione basata sull'intelligenza artificiale delle condizioni operative dei macchinari industriali, che può contribuire a rendere più efficiente il lavoro di manutenzione nelle industrie svedesi. Il progetto CPMXai è condotto nell'ambito di Produktion2030, coordinato da Teknikföretagen con il finanziamento dell'agenzia svedese per l'innovazione Vinnova.

Innovazione e ricerca per una crescita sostenibile dell'industria svedese

L'agenzia svedese per l'innovazione Vinnova, che è anche l'autorità governativa esperta nel campo delle politiche per l'innovazione, ha il compito di rafforzare la capacità di innovazione del Paese per contribuire alla crescita sostenibile. L'agenzia stimola la cooperazione e la forza innovativa e offre a diversi attori l'opportunità di sperimentare e testare nuove idee, il tutto con l'obiettivo di facilitare la transizione verso un futuro sostenibile.

Vinnova investe ogni anno circa 3 miliardi di corone svedesi in progetti di ricerca e innovazione. Ciò avviene principalmente attraverso annunci in cui aziende e organizzazioni possono richiedere finanziamenti - tra l'altro attraverso il programma di innovazione strategica Produktion2030, che è sostenuto da Vinnova, dall'Agenzia Svedese per l'Energia e da Formas. Nell'ambito di questo programma, nel 2021 sono stati stanziati 41 milioni di corone svedesi.

Sostenibilità come forza trainante per affrontare le sfide

Sullo sfondo degli obiettivi globali di sostenibilità dell'Agenda 2030, l'obiettivo del programma di innovazione Produktion2030 è quello di creare una base nazionale di ricerca, innovazione e istruzione per garantire la competitività dell'industria svedese 2030.

Produktion2030 si basa su sei sfide a lungo termine per l'industria manifatturiera svedese. Con l'obiettivo di rendere le industrie svedesi sostenibili e competitive, l'industria, il mondo accademico e gli istituti di ricerca lavorano per affrontare queste sfide con il supporto del programma.

Lo sviluppo della produzione virtuale: una sfida per l'industria svedese

Una delle sfide definite da Produktion2030 è lo "Sviluppo della produzione virtuale", che riguarda la trasformazione di informazioni e dati in conoscenza e supporto decisionale nei sistemi di produzione virtuali e fisici. Nell'ambito di questa sfida, il progetto di ricerca e innovazione CPMXai*) ha ricevuto circa 6 milioni di corone svedesi per sviluppare un gemello digitale - una copia in un ambiente informatico - di una macchina selezionata in un ambiente di produzione per tre anni. I dati di misura della macchina reale relativi alle condizioni operative attuali saranno implementati sul gemello digitale per sviluppare un nuovo strumento automatico per la marcatura dei dati sulle condizioni, che a sua volta costituirà la base per un sistema di auto-monitoraggio, auto-apprendimento e auto-esplicativo per la previsione delle condizioni della macchina.

La SPM fornisce trasduttori, sistemi di misura e software per la raccolta dei dati sulle condizioni della macchina che costituiranno la base per il gemello digitale. Inoltre, la SPM è responsabile della configurazione di compiti di misura adeguati per la macchina in questione, nonché della conoscenza dell'integrazione dei dati di misura in altri sistemi.

Johan Nilsson, CTO di SPM Instrument, ha parlato del progetto: "Ogni anno SPM investe grandi risorse nella ricerca e nello sviluppo del monitoraggio industriale delle condizioni. La nostra partecipazione a questo entusiasmante progetto è un'opportunità per rafforzare e sviluppare la nostra collaborazione con l'università e gli altri partner del progetto, dove possiamo anche imparare gli uni dagli altri. Il progetto è in linea con la nostra ambizione di continuare a sviluppare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale nelle nostre soluzioni. Vediamo un grande potenziale nello snellimento della manutenzione industriale e nell'evidenziare il monitoraggio delle condizioni come strumento efficace per una maggiore sostenibilità nel settore, con l'aiuto di un'IA facilmente accessibile e di facile comprensione."

Il consorzio del progetto CPMXai è composto dall'Università Mälardalen (MDU) come coordinatore, Hitachi High-Tech Europe GmbH, Adopticum, Nordic Electronic Partner (NEP), GKN Driveline Köping AB, RISE Research Institutes of Sweden AB e SPM Instrument.

*) Manutenzione predittiva cognitiva e garanzia di qualità con l'utilizzo di AI e Machine Learning EXplainable